بهینهسازی سبد سهام با استفاده از الگوریتم جستوجوی ارگانیسمهای همزیست
Authors
Abstract:
بهینهسازی سبد سهام یکی از مهمترین موضوعاتِ تصمیمگیری برای شرکتهای فعال در بازار سرمایه است. هنگامی که وضعیت و محدودیتهای دنیای واقعی نظیر محدودیت سرمایهگذاری در هریک از سهامها و نیز محدودیت تعداد سهامهای موجود در سبد سهام در نظر گرفته میشوند، مسئلۀ بهینهسازی سبد سهام به راحتی حل نمیشود، از این رو استفاده از شیوههای فراابتکاری مد نظر قرار میگیرد. هدف اصلی از پژوهش حاضر، حل مسئلۀ بهینهسازی سبد سهام با استفاده از نوعی الگوریتم فراابتکاری کاملاً جدید و نوظهور به نام الگوریتم جستوجوی ارگانیسمهای همزیست با در نظر گرفتن محدودیتهای دنیای واقعی در تشکیل سبد سهام است. این الگوریتم با الهام از روابط همزیستی موجود در اکوسیستمهای گوناگونی که در طبیعت وجود دارد، در سال 2014 معرفی شده است. در نهایت روش و مدل مورد استفاده در این پژوهش با دادههای واقعی حل شد و نتایج آن تجزیه و تحلیل شدند. نتایج این پژوهش نشان میدهد، الگوریتم جستوجوی ارگانیسمهای همزیست در بهینهسازی سبد سهام، عملکرد موفقی داشته و توانسته است به نحو مطلوبی با محدودیتهای واقعی بازار تعامل کند
similar resources
انتخاب سبد سهام فازی با استفاده از الگوریتم هوشمند ترکیبی با در نظر گرفتن ریسک نامطلوب
مطالعات تجربی نشان میدهد بازده داراییها نرمال و متقارن نمیباشد، بنابراین واریانس نمیتواند بهدرستی بهعنوان معیار ریسک مناسب مورداستفاده قرار گیرد. در این پژوهش بازده داراییها بهعنوان یک عدد فازی در نظر گرفتهشده است و از معیار ریسک نامطلوب، نیمه واریانس و نیمه قدر مطلق انحراف از میانگین بهعنوان معیار ریسک استفادهشده است. در ادامه بهمنظور حل مدلهای مذکور از دو روش هوشمند ترکیبی بر مبن...
full textبهینهسازی سبد سهام با استفاده از الگوریتم فراابتکاری نهنگ با معیار ریسک ریزش مورد انتظار
انتخاب سبد سهام از مهمترین تصمیمگیریهای سرمایهگذاران نهادی است. اولین بار در سال 1950 مارکوویتز با معرفی مدل میانگین-واریانس به وارد کردن معیار ریسک به تصمیمگیری درباره انتخاب سبد سهام پرداخت. این اقدام منجر به شکلگیری شاخهای پرکاربرد بهنام بهینهسازی سبد سهام شد. بهینهسازی سبد سهام با افزودن محدودیتهای واقعی شکل پیچیدهتری به خود گرفت؛ بطوریکه با افزایش تعداد داراییها یا محدودیتها،...
full textانتخاب بهینه سبد سهام با محدودیت با استفاده از الگوریتم ژنتیک تنظیم شده
سبد سهام مجموعه یا ترکیبی از سرمایه گذاریهاست که ممکن است توسط یک فرد یا یک سازمان انجام شوند. بنابراین بهینه سازی آن بسیار اهمیت پیدا می کند چرا که در این صورت می توان با کمترین ریسک بیشترین سود را بدست آورد. این مقاله مسئله بهینه سازی سبدسهام را با اضافه کردن محدودیت هایی مثل حدود خرید و محدود کردن تعداد خرید، برای نزدیک تر شدن به شرایط دنیای واقعی مورد بررسی قرار می دهد این در حالی است که رو...
full textبهینه سازی سبد سهام با رویکرد میانگینـ واریانس و با استفاده از الگوریتم فراابتکاری جستوجوی شکار
این مقاله، یک راه حل فراابتکاری جدید برای حل مسئله جستوجوی افق کارا با رویکرد میانگینـ واریانس ارائه میدهد. مسئله بهینهسازی سبد سهام، کوآدراتیک است و با افزایش تعداد داراییها و محدودیتها، به انپیسخت تبدیل شده است و نمیتوان با روشهای مرسوم ریاضی در زمان معقول آن را حل کرد. ازاینرو، از روشهای ابتکاری و فراابتکاری بهمنزله راهکاری مناسب استفاده میشود. این مقاله به بهینه سازی سبد سه...
full textبهینهسازی سبد سهام با استفاده از الگوریتم تکامل تفاضلی و رویکرد ارزش در معرض ریسک مشروط
انتخاب یک سبد سهام به منظور بیشینهسازی سود، یکی از دغدغههای مهم سرمایهگذاران خرد و نهادی در بازارهای مالی جهان است. ازاینرو، بهینهسازی داراییهای مالی به صورتی کارا و مطمئن، یکی از مهمترین موضوعات جدید در مباحث مالی است که با بهرهگیری از رویکردهای نوین از سایر علوم، سعی در بهبود عملکرد تشکیل سبد داراییها دارد. بر این اساس در این تحقیق با استفاده از رویکرد حداقل سازی ریسک سبد داراییهای ...
full textبهینهسازی سبد سهام با استفاده از الگوریتم تجمع ذرات سه هدفه
در ﺑﻬﻴﻨﻪﺳﺎزی سبد دارایی، ﻣﺴﺌﻠﻪ اﺻﻠﻲ اﻧﺘﺨﺎب ﺑﻬﻴﻨﻪ داراییﻫﺎ و اوراق ﺑﻬﺎداری اﺳﺖ ﻛﻪ ﺑﺎ ﻣﻘﺪار ﻣﺸﺨﺼﻲ ﺳﺮﻣﺎﻳﻪ ﻣﻲﺗﻮان ﺗﻬﻴﻪ نمود. اﮔﺮ ﭼﻪ حداقلسازی رﻳﺴﻚ و حداکثرسازی ﺑﺎزده ﺳﺮﻣﺎﻳﻪﮔﺬاری ﺑﻪ ﻧﻈﺮ ﺳﺎده ﻣﻲرﺳﺪ، اﻣﺎ در ﻋﻤﻞ روشﻫﺎی ﻣﺘﻌﺪدی ﺑﺮای ﺗﺸﻜﻴﻞ سبد ﺑﻬﻴﻨﻪ مطرح شده است. در سال 1950 هری مارکوئیتز مدل خود را ارائه کرد که در آن مسئله بهینهسازی سبد دارایی را به صورت یک مدل برنامهریزی درجه دوم با هدف حداقل...
full textMy Resources
Journal title
volume 18 issue 2
pages 369- 390
publication date 2016-06-21
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023